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인공지능

n-shot 프롬프트란? 문제 유형별 설계 전략 완벽 가이드 n-shot 프롬프트란? 문제 유형별 설계 전략 완벽 가이드n-shot 프롬프트란?n-shot 프롬프트란 모델에게 예시(샘플)를 주어 '이 문제가 어떤 유형에 속하는지', '어떤 방식으로 해결을 기대하는지'를 학습하도록 돕는 과정입니다. 예시의 수(n)는 1개 이상일 수 있으며, 예시가 늘어날수록 모델이 더 선명하게 패턴을 학습합니다. n-shot 프롬프트는 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다:패턴 학습: 사전에 제시된 예시를 통해 모델이 답안 형식을 스스로 파악합니다.문제 영역 축소: 예시가 많아질수록, 모델이 엉뚱한 방향으로 답변할 가능성이 줄어듭니다.고급 태스크 대응: 난이도가 높은 질문이라도 적절한 예시로 인해 답변의 정확도가 높아집니다.문제 유형별 n-shot 프롬프트 설계 전략문제 유형특징.. 더보기
AI 거짓말, 망상 극복하기: 프롬프트 엔지니어링의 10가지 핵심 전략 AI 거짓말, 망상 극복하기: 프롬프트 엔지니어링의 10가지 핵심 전략AI 기술의 발전으로 대화형 AI 모델의 사용이 급증하고 있지만, '할루시네이션' 현상은 여전히 큰 문제로 남아있습니다. 할루시네이션이란 AI가 실제로 존재하지 않거나 잘못된 정보를 마치 사실인 것처럼 제시하는 현상을 말합니다. 이는 AI의 신뢰성과 실용성을 크게 저해할 수 있는 요소입니다. 본 글에서는 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 할루시네이션을 최소화하는 구체적인 방법들을 살펴보겠습니다.프롬프트 엔지니어링의 중요성프롬프트 엔지니어링이란 AI 모델에게 최적의 결과를 얻기 위해 입력하는 지시문(프롬프트)을 설계하고 최적화하는 과정을 말합니다. 잘 설계된 프롬프트는 AI가 더 명확하고 관련성 높은 응답을 제공하도록 유도할 수 있으며, .. 더보기